亚博体育官网

亚博体育|即时比分|即时直播

登录    |    注册

您好,欢迎来到中国亚博体育资讯平台!

首页>《中国测试》期刊>本期导读>基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究

基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究

1588    2016-01-16

¥0.50

全文售价

作者:麻书钦

作者单位:广东技术师范学院, 广东 广州 510665


关键词:Kohonen神经网络; 网络入侵; Matlab软件; 聚类算法


摘要:

提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在论述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用Matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对照,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试准确率和运行时间3个方面都优于PNN算法,其准确率可以达到98.1%。


Research on network intrusion clustering based on Kohonen neural network algorithm

MA Shu-qin

Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China

Abstract: This paper presents a method of clustering of network intrusion based on Kohonen network.Firstly, the basic theory, principle and algorithm steps are introduced.Then, matlab software platform was used for testing the proposed network intrusion algorithm.Finally, this algorithm was compared with other methods though simulation tests.Experimental results show the Kohonen neural network clustering algorithm is better than PNN algorithm in three aspects, i.e., training accuracy, testing accuracy and operation time, its accuracy rate can reach 98.1%.

Keywords: Kohonen neural network; network intrusion; matlab; clustering algorithm

2013, 39(4): 113-116  收稿日期: 2013-2-25;收到修改稿日期: 2013-4-18

基金项目: 全国教育科学"十二五"规划2012年度教育部重点课题(DCA120190)

作者简介: 麻书钦(1975-),男,广西横县人,讲师,硕士,研究方向为计算机网络管理、校园网络掩护、虚拟化云平台。

参考文献

[1] 樊玫. 基于Kohonen神经网络的用户造访模型挖掘模式的研究[D]. 南昌:南昌大学,2007.
[2] 刘纯平. 基于Kohonen神经网络聚类方法在遥感分类中的比较[J]. 计算机仿真,2006,26(7):1744-1746.
[3] 范作民,白杰,阎国华. Kohonen神经网络在发动机故障诊断中的应用[J]. 航空动力学报,2000,15(1):89-92.
[4] 莫礼平. 基于Kohonen神经网络的故障诊断方法[J]. 成都大学学报,2007,(1):47-51.
[5] Agrawal R, Srikant R. Mining sequential pattems[C]//International Conference on Data Engineefing.Taipei,Taiwan:ICDE,1995:3-14.
[6] Francesco B, Fosca G, Giuseppe M, et al. Data Mining for intelligent web caching[C]//International Conference on Information Technology:Coding and Computing,2001.
[7] 吴柯,方强,张俊玲,等. 基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类[J]. 测绘信息与工程,2007,32(2):47-49.
[8] 李宗福,邓琼波,李桓. Kohonen SOFM神经网络及其演化研究[J]. 计算机工程与设计,2004,25(10):1729-1730.
[9] 曲义飞. 基于Web使用挖掘的用户消费模式发现研究[D].大连:大连理工大学,2006.